Il Mooc costituisce la versione online della parte di analisi in più variabili con cenno di equazioni differenziali dell’insegnamento di Fondamenti di Analisi e Probabilità che viene erogato al secondo anno dei corsi di Laurea in Ingegneria Biomedica, Ingegneria Elettronica e Ingegneria Informatica dell’Università di Padova in circa 36 ore frontali (4.5 crediti).
Gli argomenti sono dei punti di forza di un classico corso di Analisi 2: curve, funzioni di più variabili (limiti, derivate direzionali e parziali, massimi e minimi, integrali multipli e superficiali, integrali curvilinei di funzione scalari e di campi vettoriali, campi conservativi, formula di Green) con in aggiunta un cenno alle equazioni ordinarie (metodi risolutivi per equazioni lineari del I ordine e a variabili separabili).
Nelle poche ore a disposizione l’enfasi è messa più sull’aspetto di calcolo che sulla teoria: sono svolte solo le dimostrazioni di basso/medio grado di complessità, e mancano argomenti classici di un corso di Analisi 2 come le funzioni impliciti, divergenza e Stokes. Tuttavia sugli argomenti trattati ogni studente di un insegnamento di analisi in più variabili può trovare qui degli spunti di interesse e può essere conveniente iniziare a vedere qui i concetti trattati per poi approfondirli altrove.
Ogni Lezione raggruppa varie unità ognuna delle quali inizia con un breve video, che consigliamo di vedere subito per sapersi orientare nel testo dettagliato. Nei video mancano dimostrazioni ed esempi che vanno poi guardati attentamente nel testo a fronte.
Alla fine di ogni lezione, è assolutamente consigliabile rispondere alle domande concettuali, svolgere test di autovalutazione e gli esercizi, la cui soluzione è lasciata come discussione tra i partecipanti al Mooc.
Buon lavoro e in bocca al lupo!
Carlo Mariconda – Ermal Feleqi
- Docente: Carlo Mariconda
