Alla fine di questo corso, sarai in grado di navigare con consapevolezza critica nel complesso legame tra etica, modelli mentali e sfide globali come il cambiamento climatico e l'intelligenza artificiale.
Cosa imparerai:
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Comprendere i fondamenti dell’Etica: Esplorerai le origini storiche e filosofiche della moralità, distinguendo tra teorie normative e applicazioni pratiche, per capire come i valori guidino il comportamento individuale e collettivo.
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Analizzare e costruire Modelli Mentali: Imparerai a riconoscere come le rappresentazioni interne della realtà influenzino i processi decisionali. Saprai distinguere tra "modello diretto" (semplificazione della realtà) e "modello inverso" (scoperta di relazioni nascoste), acquisendo strumenti per superare i bias cognitivi.
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Affrontare la complessità scientifica ed epistemologica: Sarai capace di utilizzare formalismi ontologici per definire sistemi complessi, comprendendo concetti come la perdita informativa, la tracciabilità tra microstati e osservazioni macroscopiche, e la dinamica osservatore-osservato.
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Valutare l'impatto delle tecnologie emergenti: Acquisirai competenze per analizzare criticamente l'uso dell'Intelligenza Artificiale, in particolare in campo medico (cardiologia), valutandone potenzialità, limiti etici e rischi di errata classificazione.
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Interpretare il Cambiamento Climatico Antropogenico: Sarai in grado di connettere i fenomeni fisici (come l'effetto serra) agli impatti socio-economici, utilizzando i modelli scientifici come strumenti di conoscenza per interpretare le traiettorie economiche e le evidenze climatiche attuali.
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Sviluppare un approccio interdisciplinare: Saprai integrare logica, inferenza e analisi dei dati per affrontare problemi che richiedono una visione d'insieme tra salute umana, animale e ambientale (approccio One Health).
Questo corso ti fornirà le basi metodologiche per trasformare la tua comprensione della realtà attraverso l'esperienza e l'osservazione diretta, preparandoti a gestire le sfide etiche e scientifiche della società moderna.
- Docente: Rodolfo Guzzi