Creazione d'impresa

The primary goal of this course is to equip students with essential mathematical tools that are crucial for a comprehensive understanding of the foundations and methodologies in modern economic analysis. These tools will prove particularly beneficial in subsequent courses, with a specific emphasis on Microeconomics.During Week 1, we will conduct a thorough review of calculus and linear algebra, concurrently introducing the concept of a fixed point. Moving into Week 2, our focus will shift to the study of optimization—the fundamental mathematical framework economists employ to model the decision-making process among agents faced with various alternatives.Week 3 will be dedicated to exploring difference and differential equations, essential tools economists utilize to depict the dynamic evolution of economic phenomena over time. Shifting our attention to Weeks 4 and 5, we will delve into the calculus of probability, serving as the mathematical foundation for the examination of risk. This understanding is particularly critical in fields like finance. In Week 6, we will study a more advanced topic in optimization, dynamic optimization, useful for macroeconomics.By the end of this course, students will have acquired a robust mathematical toolkit that forms the basis for a good comprehension of economic theories and practices.This course is part of the "Market Analysis" Program. If you wish to follow this course, you need to enrol via the Program at this link. 

The course will be aiming at providing you with a thorough understanding and operational knowledge of the mostly commonly used methods to identify and estimate causal effects in economics. Most economic questions are, by their own nature, causal (e.g., the effect of the introduction of a minimum wage on the labor market, the impact of the adoption of a fiscal policy to boost consumption, etc.).However, the data available to economists are, typically, non-experimental—i.e., they result from agents’ choices and market equilibria. Hence, identifying causal effects in economics poses specific challenges: correlation is not causation. The course will be designed so as to start by defining the concept of causality used throughout it and proceed by analyzing, both at the theoretical and applied level, different research designs and the corresponding econometric methods to identify causal effects: matching, regression, difference-in-differences, instrumental variables and regression discontinuity design.This course is part of the “Labor, Development & Policy evaluation” Program. If you wish to follow this course, you need to enrol via the Program at this link. 

Nessuna pianificazione per quanto attenta, potrà mai sostituire una bella botta di culo.La legge di Murphy by Arthur BlochIl Corso si propone di affrontare il ruolo della gestione del progetto e della conoscenza all’interno delle organizzazioni, discutendo opportunità e rischi associati all’utilizzo di questi “strumenti manageriali”.Si rivolge a studenti ed in genere a tutti gli attori che si occupano di pianificazione e gestione dei processi di innovazione sociale. Obiettivo di questo corso è introdurre alcune considerazioni preliminari sul tema del progetto e della conoscenza all’interno delle organizzazioni. Come questi due temi hanno determinato il dibattito attuale in materia manageriale negli ultimi tre decenni e come siano emerse diversi filoni di studio e di riflessione. Data la vastità degli oggetti di studio, obiettivo del corso è quello di dare alcuni spunti utili per comprendere come sia possibile interpretarli, cosa significa provare a gestirli e quali strumenti servano per ragionare su possibili implementazioni. Il ragionamento sarà in primo luogo ampio e trasversale e poi collegato al mondo dell’innovazione sociale e delle realtà no profit. Infine si proverà a ragionare sulle possibili forme di interrelazione tra il progetto e la conoscenza, introducendo il concetto di apprendimento che rappresenta l’elemento di congiunzione anche con il modulo successivo (Apprendimento, rete e innovazione tenuto dal prof. Serpieri).

Conoscere, ragionare e decidere”. Riconosciamo ancora oggi il valore delle parole di Einaudi. L’utilizzo dei dati fa parte della quotidianità del lavoro di chi nella PA deve mettere in campo delle scelte complesse. Per orientarsi al meglio nella contemporaneità per realizzare delle politiche più efficaci ed efficienti è necessario potenziare delle nuove competenze per sapere individuare e usare al meglio i dati disponibili, trasformandoli in informazioni a supporto delle decisioni. La transizione digitale offre un'opportunità unica di accesso a migliaia di dati che possono servire ad un miglioramento degli impieghi delle risorse disponibili. In un mondo in cui le risorse sono sempre più limitate la sfida consiste nel migliorarne continuamente l'utilizzo. Il corso guida i partecipanti alla scoperta del mondo dei dati disponibili per le PA e sviluppa la capacità della loro lettura e del loro impiego a supporto delle scelte pubbliche.Cosa Imparerai?L'importanza dei dati nelle politiche pubblicheLa statistica ufficiale: programmazione e qualitàL'armonizzazione dei sistemi contabili delle PAI bilanci degli enti localiI bilanci degli enti privatiLe società a partecipazione pubblicaBig Data nel management delle politiche pubblicheCertificatoGli utenti che termineranno la fruizione di tutto il corso e supereranno con la sufficienza (80% delle risposte corrette) i due quiz valutativi otterranno un certificato di partecipazione.PartnershipIl corso fa parte del programma "Dati e Governance pubblica: conoscere per deliberare", sviluppato in collaborazione con l’Agenzia per la Coesione Territoriale.