Machine Learning

La Scienza dei Dati è una scienza nuova; essa è basata sul grande sviluppo dei dati digitali, e sul loro utilizzo sempre più pervasivo e a volte intrusivo nella vita delle persone e nelle attività delle aziende e pubbliche amministrazioni. I dati digitali sono utilizzati nella ricerca e nelle attività produttive, per nuove scoperte scientifiche, per prendere decisioni più efficaci e per poter predire o interpretare fenomeni. Alla base della scienza dei dati sono la statistica e la informatica, che forniscono le tecniche e le tecnologie per elaborare e analizzare i dati nel loro ciclo di vita, e più in generale le scienze sociali, che studiano l’effetto dei dati e tecnologie digitali sulla comunicazione e sulla qualità della vita, l’economia digitale, le cui leggi innovano profondamente rispetto alla economia dei beni e dei servizi, le scienze giuridiche, che investigano le regole per applicare e per difendersi dalle nuove tecnologie, e l’etica, che fornisce gli strumenti per un corretto uso dei dati.

La data science richiede necessariamente la capacità di gestire e analizzare i dati tramite computer, in quanto le dimensioni dei dati non permettono di utilizzare procedure manuali.In questo corso viene introdotto il linguaggio di programmazione Python, che è uno dei principali linguaggi di programmazioni utilizzati nel mondo, e come questo linguaggio può essere usato efficacemente per gestire e analizzare dati. Il corso è disegnato per potere essere fruito anche da chi non ha precedenti esperienze di programmazione e porterà lo studente ad essere in grado di scaricare dati pubblici ed sfruttarli per rispondere ad alcune domande basilari, fra cui:da un dataset che contiene i risultati di tutte le gare di Formula 1, quale pilota ha vinto più gare, e quale ha corsi più GP?da un dataset di dati socio-economici, quali nazioni hanno maggiormente migliorato la propria situazione sanitaria?

Il linguaggio R è diventato negli anni lo standard di fatto nel mondo della statistica e della data science. Diversamente da altri linguaggi, R è proprio nato per esplorare, analizzare e rappresentare dati e implementa al suo interno molte di quelle strutture di dati che in altri linguaggi devono essere importate per mezzo di estensioni e librerie esterne. Un’ulteriore forza di R è che è open source e vanta migliaia di pacchetti scritti da scienziati e practitioners di tutto il mondo che ne estendono e aggiornano le funzionalità.Questo corso introduce il linguaggio R, cercando di chiarirne da subito la logica di lavoro. In tale modo il discente sarà meno soggetto agli errori tipici del neo-utilizzatore/programmatore R. Per meglio capire e memorizzare gli elementi del linguaggio R, invitiamo il discente ad installare R e RStudio sul proprio computer per potere esercitarsi replicando e facendo girare il codice esposto nelle lezioni e svolgendo gli esercizi suggeriti dal docente.Il corso è adatto a tutti coloro che abbiano già un’idea, per quanto vaga, degli elementi di base di un linguaggio di programmazione (variabili, operatori, funzioni, strutture di controllo quali if-then-esle e cicli for).