Unit 1 - Cenni di Inferenza Statistica
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15. Stime e stimatori /1
A proposito di stime e stimatori
Fin ora abbiamo visto i seguenti concetti:
Fin ora abbiamo visto i seguenti concetti:
- uno stimatore è una variabile casuale utilizzata per stimare una data caratteristica \(\theta\) della popolazione;
- lo stimatore di \(\theta\) è una funzione definita nello spazio parametrico della distribuzione di partenza: \(T = f(X_1, X_2, \dots , X_n : \theta)\);
- il valore assunto da uno stimatore in corrispondenza di un particolare campione è detto stima e indicato con \(t = f(x_1, x_2, \dots , x_n)\).
- Lo spazio parametrico è l’insieme di tutti i possibili valori di \(\theta\).
- Un campione casuale è un insieme di v.c. riconducibili ad un variabile distribuita secondo una certa funzione e governata da un insieme di parametri: spazio dei dati.
- Lo stimatore - quindi - è un'applicazione dello spazio campionario nello spazio parametrico.
