Unit 1 - Cenni di Inferenza Statistica

Se sono soddisfatte delle condizioni, la distribuzione di una statistica campionaria può essere nota o approssimabile ad una funzione nota, come nel caso di \(\bar{X}\).

La media campionaria
Nel caso della media campionaria abbiamo che:

1. se la variabile \(X\), da cui è stato estratto il campione si connota secondo una Normale anche la media campionaria, per la proprietà della riproduttività di cui gode la Normale, sarà ancora una normale
2. se la distribuzione della variabile \(X\) non è Normale, ma la numerosità campionaria è sufficientemente grande, diremo che per il Teorema del limite centrale la v.c. campionaria media campionaria converge ad un v.c. Normale per \(n\to\infty\)