Il test \(t\) permette di stabilire se due campioni provengono da popolazioni che hanno la stessa media (o provengono dalla stessa popolazione).
L'ANalisi della (Of) VArianza (ANOVA) permette di stabilire se tre o più campioni provengono da popolazioni che hanno la stessa media (o dalla stessa popolazione).
L'ANOVA si basa sulla statistica campionaria \(F_{(k-1)(n-k)}\) \[ F_{(k-1)(n-k)} = \frac{SS_B}{SS_W}\frac{n-k}{k-1} = \frac{\sum_{j=1}^{k}(\bar{X}_k - \bar{\bar{X}})^2}{\sum_{j=1}^{k}\sum_{i=1}^{n_j}(X_i - \bar{X}_k)^2}\frac{n-k}{k-1} \] dove \(n\) è la numerosità totale e \(n_j\) è la numerosità del \(j\)-esimo gruppo e \(k\) indica il numero totale di gruppi.
Se sotto \(H_0\)\(X\sim N(\mu, \sigma^2)\), allora la statistica \(F_{(k-1)(n-k)}\) segue una distribuzione \(F\) di Fisher con g.d.l \((k-1)\) e \((n-k)\) in quanto è il rapporto fra due v.c. \(\chi^2\) indipendenti (sotto \(H_0\)!) ciascuna rapportata ai propri g.d.l..