Unit 1 - Cenni di Calcolo delle Probabilità

Terminologia

\(\color{brown}{\Omega}\)  Spazio campionario o spazio degli eventi.

\(\color{brown}{\omega}\)  Esito. L’esito è un generico elemento dell’insieme \(\Omega\).

\(\color{brown}{E}\)  Evento favorevole (sottoinsieme dello spazio campionario). L’evento favorevole è il sottoinsieme di \(\Omega\) a cui è rivolta la nostra attenzione. Un evento può corrispondere ad un singolo esito o ad una combinazione di esiti. Indicheremo con \(E_i\) il generico evento.

\(\color{brown}{\overline{E}}\)  Evento contrario (o complementare). L’evento contrario include tutti gli eventi in \(\Omega\) che non costituiscono l’evento favorevole \(E\).

\(\color{brown}{E_1 \cup E_2}\)  Unione di eventi. L’evento \(E_{1,2} = (E_1 \cup E_2)\) è un evento definito dalla unione di \(E_1\) e \(E_2\). Diremo che \(E_{1,2}\) si verifica se si verifica \(E_1\) o \(E_2\) (cioè uno qualsiasi degli eventi che costituiscono \(E_{1,2}\).
Se ne deduce da ciò che: \(\{E \cup \overline{E}\} = \Omega\).

\(\color{brown}{E_1 \cap E_2}\)  Intersezione di eventi. Il verificarsi dell’evento \((E_1 \cap E_2)\), invece, presuppone il verificarsi di \(E_1\) e \(E_2\).

\(\color{brown}{\emptyset}\)  Insieme vuoto. È vuoto l’insieme costituito dall’intersezione \((E \cap \overline{E})\).