Unit 2 - Verifica di ipotesi

Il livello di significatività
Il rischio che siamo disposti a correre affermando che \(H_0\) è falsa, quando essa in realtà è vera, prende il nome di livello di significatività e corrisponde ad una probabilità scelta dal ricercatore e da individuare sotto \(H_0\).
La probabilità corrisponde ad una porzione di area sotto la curva che descrive la distribuzione della statistica test. La logica vuole che, dato un livello di significatività (un'area), la “regione di rifiuto” abbia la massima estensione possibile. Ciò impone che la regione di rifiuto debba essere individuata nelle code della distribuzione.

\(\boldsymbol{\alpha}\)
Il livello di significatività viene universalmente indicato con \(\color{brown}{\alpha}\) e nelle scienze umane è in generale fissato su uno dei seguenti valori \(0.1, 0.05 , 0.01\). Si tende a preferire \(0,05\).