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Aggregazione dei criteri
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8. Test sulla media sotto la condizione \(\sigma^2\) noto /4

L’errore di II tipo
Può accadere, tuttavia, che sulla base di alpha si decida di non rifiutare \(H_0\) e decidere di conseguenza che \(H_0\) è vera. Non abbiamo nessuna certezza che la decisone presa sia corretta poichè la nostra statistica test \(\bar{x}\) potrebbe essere stata generata sotto una condizione diversa da quella descritta sotto \(H_0\) (addirittura potrebbe essere cambiata anche \(\sigma^2\) rispetto alle ipotesi formulate e che, sempre per l’errore di campionamento, la differenza fra \(\bar{x}\) e \(k\) non è stata tale farci rifiutare \(H_0\).
In questo caso sarà stato commesso un errore di II tipo.

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