Unit 1 - Associazione fra caratteri: definizioni e misure per i caratteri statistici

Misure di associazione basate sulla
Riduzione dell’Errore di Previsione
L’indice \(\color{brown}{\chi^2}\) e gli indici da esso derivati considerano i caratteri in modo simmetrico e sono utili per valutare l’interdipendenza. Esistono, invece, indici specifici che permettono di assumere l’esistenza di una relazione di dipendenza fra i caratteri o una relazione di antecedenza e conseguenza.
Consideriamo i caratteri Tipo di famiglia (TF: Sin=Singolo, Bam =Fam. con bambini, Rag = Famiglia con figli grandi) e tipo di auto acquistata (AU: Ber=Berlina, SW=Station Wagon, SUV). La scelta dell’auto dipende dalla tipologia della famiglia e non il viceversa. In generale le righe della tabella riportano le modalità del carattere indipendente (TF), mentre le colonne sono riservate alle modalità del carattere dipendente.

	Conoscendo solo la marginale (colonna) per ridurre l’errore di previsione consideriamo che la scelta ricada sempre sulla categoria modale (Berlina). In questo modo l’errore commesso è del 63%.