Unit 1 - Associazione fra caratteri: definizioni e misure per i caratteri statistici

Siano \(X: x_1, x_2, \ldots, x_n\) e \(Y : y_1, y_2, \ldots, y_n\) due variabili rilevate su un collettivo di \(N\) soggetti, diremo che le due variabili sono indipendenti se la conoscenza dell'una non migliora la conoscenza dell'altra variabile. Se la conoscenza di una permette di determinare il valore dell'altra, allora diremo che le due variabili sono dipendenti.
Nel caso di variabili continue il grado di dipendenza si misura attraverso il coefficiente di correlazione lineare semplice di Bravais-Pearson, che viene indicato generalmente con \(\rho\)  (o con \(r\)).