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  • La variabilità: definizione e approcci per la misurazione
  • Indicatori di mutua variabilità
  • Indicatori di dispersione
  • Altre misure di variabilità
  • Formula alternativa per il calcolo della varianza
  • Scomposizione della devianza (varianza)
  • Indice di Gini

5. Misure di mutua variabilità /2

Condizioni estreme
Cominciamo con l’identificare i casi estremi:

  • variabilità minima: tutte le unità statistiche possiedono lo stesso ammontare di carattere

    \[ x_1 = x_2 = \dots = x_N . \]

    Per una ben nota proprietà della media aritmetica avremo che:

    \[ x_1 = x_2 = \dots = x_N = \bar{x} .\]

    Sotto tale ipotesi, per definizione, qualunque sia la misura di variabilità, la variabilità deve essere \(0\).

  • variabilità massima: tutte le unità statistiche possiedono un ammontare di carattere pari 0 tranne una

    \[ x_N = N\bar{x} = \sum_{i=1}^N x_i \]

    e

    \[ x_1 = x_2 = \dots = x_{N−1} = 0. \]

    Sotto tale ipotesi, per definizione, qualunque sia la misura di variabilità, la variabilità deve essere massima.

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